Che cosa è un campione? frequenza di campionamento

Qual è la digitalizzazione, oggi sa qualsiasi professionista nel campo della fotografia digitale. Tuttavia, molte persone che hanno appena iniziato a fare la conoscenza con questo settore, non sanno le sue caratteristiche principali, in modo che può evitare certi errori.

Di cosa si tratta?

Che cosa è un campione? Questo effetto indesiderato, che porta al fatto che la qualità dell'immagine è notevolmente deteriorata. Questo fenomeno può essere associato a qualsiasi dispositivo o processo, in cui l'informazione è divisa in diversi campioni separati. In questo caso, il campionamento può essere considerato come un tipo di modello di interferenza, se v'è una certa relazione tra la frequenza del fenomeno e la struttura periodica rilevata nei dati.

L'occhio umano è costantemente impegnata a garantire che percepire un certo rapporto come una figura di interferenza che possono oscurare il vero significato di un'immagine. Considerando gli esempi di ciò che il campionamento, è quello di realizzare un effetto moiré, che non è abbastanza preciso suo effetto, ma può mostrare come una persona è indotto in errore nel caso in cui i due modelli cominciano ad interagire con l'altro, formando un terzo.

Che cosa è moiré?

Moire è motivo ondulato incomprensibile, che non era originariamente presente sull'argomento. Questo effetto è più probabile in diverse immagini che si ottengono per mezzo di dispositivi digitali. E il problema è che il modello oggetto viene sovrapposto sul modello posizionamento di pixel sulla matrice, per cui v'è un terzo, che si chiama una marezzatura.

Vantaggiosamente la maggior parte dei casi questo effetto si verifica ad immagini ad alto contrasto dettagliata che non corrispondono alla risoluzione sensori originariamente configurati. In particolare, si può trovare frequentemente negli oggetti caso rimosso come capelli o panno, nonché piazzole, che forniscono un gran numero di parti duplicate. Spesso, moiré non si trova in natura, come avviene nelle immagini, che si ottengono per mezzo di una fotocamera digitale o scansione successiva abuso.

Molto spesso, nelle fotocamere digitali di oggi, al fine di ridurre questo effetto, utilizzare uno speciale filtro ottico passa-basso, quindi se avete davvero intenzione di lavorare professionalmente nel campo della fotografia, in questo caso, si deve sempre pensare ai modelli con questa caratteristica, che saranno in grado di fornire un'adeguata qualità è a seconda delle condizioni secondarie.

Discretizzazione in macchine fotografiche moderne

Nei dispositivi digitali di oggi, l'effetto di campionamento è dovuto al fatto che l'informazione è diviso in diversi campioni a intervalli regolari. In particolare, uno dei modelli in questo caso è la posizione di pixel sulla matrice, il secondo modello sono elementi dell'immagine, che può essere ripetuto su una vasta area o che sono cambiati dopo un certo numero di pixel in senso trasversale o longitudinale.

Per coloro che non capiscono che cosa è il campionamento e quando si pone, si può dare un esempio specifico. Quando v'è sufficiente disponibilità del numero di pixel per trasmettere informazioni accurate per l'immagine, nel qual caso non è nella migliore qualità. Nella versione standard sarebbe sufficiente semplicemente selezionare una risoluzione più elevata, garantendo così il mantenimento del numero di pixel per le parti di trasmissione nella foto con una certa precisione, e se il numero di pixel non sarebbe sufficiente, abbiamo potuto vedere solo un piccolo numero di elementi dell'immagine.

Tuttavia, in realtà questo non è vero. teoria del campionamento afferma che in realtà la situazione è molto più negativo, e se non avremo abbastanza numero di pixel al fine di rendere un certo quadro, quindi la qualità dell'immagine si deteriora continuamente.

Quanti pixel è necessario?

Prendiamo ad esempio la situazione in cui c'è una foto appena 20 in bianco e nero righe ciascuna avente una larghezza di 5 pixel. In questo caso, se almeno un pixel è previsto per ogni linea, l'immagine può essere registrato. Naturalmente, se i pixel non rientrano chiaramente nel centro di ciascuna linea, in questo caso, ogni pixel diventa grigio, non bianco o nero, e la sua ombra già direttamente dipenderà da come il pixel è posizionato rispetto alle linee.

Se il numero di pixel nell'immagine diminuirà, in quel caso, alcuni dei quali saranno forniti tra le linee, in modo che l'immagine appare sopra il pattern che continuamente variano a seconda di ciò correlazione è nell'intervallo tra linee e il numero di pixel. Naturalmente, questa immagine non sarà un'esatta riproduzione dell'originale, come la struttura regolare delle linee è già notevolmente ridotta. E 'questo fenomeno chiamato "i dati di campionamento" in ambienti professionali.

Cosa fare?

Per risolvere questo problema, è necessario per ammorbidire l'immagine prima di ridurre il numero di pixel. Così, si può completamente eliminare i bordi taglienti su ogni linea, ei pixel può prendere valori intermedi. In altre parole, l'immagine diventa più morbida, ma ha mantenuto l'impressione generale dell'immagine.

In che modo questo influisce sull'immagine?

Naturalmente, la struttura ripetuto e regolare delle linee può essere trovato abbastanza raro nelle immagini di vari oggetti naturali – la loro presenza è spesso limitata alle immagini di varie strutture artificiali come edifici e roba. Tuttavia, in ogni caso, la profondità di campionamento può essere impressionante, quindi questo effetto è sempre evitato di fare qualsiasi oggetto di ripresa.

Vale la pena notare il fatto che la qualità dell'immagine può essere assolutamente diversa, anche se hanno lo stesso numero di pixel. Dopo tutto, tra le altre cose, la differenza tra le immagini può avvenire anche in esattamente come sono stati ottenuti. Ad esempio, in un caso, l'immagine può essere mitigato facendola passare attraverso un filtro passa-basso per ottenere valori di pixel intermedi prima di ridurre le dimensioni, mentre l'altra immagine può essere semplicemente ridotte senza renderlo in questo caso, ulteriori modifiche e non dare valori intermedi ai confini di oggetti in cui ci sono cambiamenti molto repentini di luminosità.

Come controllare?

Per capire come funziona, quanto basta per scattare una foto, e poi fare una copia. filtro originale quando si ridimensiona con l'opzione della cosiddetta filtraggio bi-cubica, che è disponibile nello standard di Adobe Photoshop. Così, l'immagine sarà mitigata. Nonostante il notevole diminuzione del pixel, le transizioni tra tonalità casualmente appaiono liscia e molto adatto per il numero disponibile di pixel.

Dopo di che, abbiamo fatto una copia delle immagini diminuisce in precedenza, per esempio, fino al 30% delle dimensioni originali, utilizzando l'opzione "punto vicino più prossimo" nello stesso programma. Che questa operazione in ultima analisi, vi darà un effetto di campionamento, che sarà evidente.

Esempio audio

Audio Sample – un filtraggio dell'onda sonora prima di essere salvato come file audio. In altre parole, il file di destinazione non è una copia esatta delle onde sonore, ma solo approssimativa. Da un lato, il campione audio fornisce un declino definito nel file salvato, ma d'altra parte ci sono un sacco di vibrazioni sonore, che non necessariamente essere memorizzati sul disco rigido.

Tale filtraggio suono chiamato "frequenza di campionamento". Vale la pena notare che in realtà solo nella natura, non v'è alcun suono di questo effetto, anche se pochi sanno su di esso. La frequenza di campionamento – è l'imposizione di una griglia specifica di un'onda sonora, e registrare solo alcuni elementi chiave.

Record pienamente tutte le onde sonore sarebbe molto difficile. E 'per questo motivo che molto di più si può trovare una situazione in cui la registrazione del suono a due canali è stato realizzato con una frequenza di campionamento di 44,1 kHz. Questi ultimi molto spesso scelti, in quanto questo è l'opzione migliore.

Infatti, considerando l'elaborazione del suono, è necessario prestare particolare attenzione a tali parametri come la codifica profondità e frequenza di campionamento, perché i tassi sono più alti, maggiore è il segnale digitale corrisponderà ad analogico.