modello deterministico: Definizione. I principali tipi di modelli deterministici fattore

Modeling è uno degli strumenti più importanti nella vita moderna quando vogliono prevedere il futuro. E questo non è sorprendente, in quanto la precisione di questo metodo è molto alta. Guardiamo a quello che un modello deterministico in questo articolo.

informazioni generali

Deterministici modelli di sistemi hanno una caratteristica che può essere studiato analiticamente, se sono abbastanza semplici. In caso contrario, quando si usa un gran numero di equazioni e variabili a tale scopo può essere azionato calcolatori elettronici. Inoltre, utilizzando un computer, di regola, si tratta di più di affrontare loro e trovare risposte. A causa di questo, è necessario modificare il sistema di equazioni e utilizzare un campionamento diverso. Questo vlochet ad un aumentato rischio di errore nei calcoli. Tutti i tipi di modelli deterministici caratterizzato dal fatto che la conoscenza dei parametri in un certo intervallo studiato ci permette di determinare appieno le dinamiche di sviluppo di personaggi celebri all'estero.

lineamenti

Deterministici modelli matematici non consentono la determinazione simultanea di l'influenza di molti fattori, e non tengono conto della loro intercambiabilità nel sistema di retroazione. Su quali costruito la loro funzionalità? Esso si basa sulle leggi matematiche che descrivono i processi fisici e chimici dell'oggetto. A causa di questo piuttosto prevedere con precisione il comportamento del sistema.

Per la costruzione vengono utilizzati anche equazioni generalizzate dei bilanci termici e materiali, definito processo macrokinetics. Per più accurata previsione del modello deterministico dovrebbe avere il maggior numero possibile delle informazioni iniziali sul passato dell'oggetto. Può essere applicato in relazione ai problemi tecnici, che hanno permesso per qualsiasi motivo trascurare qualsiasi reale fluttuazioni dei valori dei parametri ed i risultati delle loro misure. Anche una delle indicazioni per l'uso è che gli errori occasionali possono avere poco effetto sul calcolo finale del sistema.

Tipi di modelli deterministici

Essi non possono essere / periodica. Entrambi i tipi possono essere continue nel tempo. rappresentavano anche come una sequenza di impulsi discreti. Essi possono essere descritti usando l'immagine di Laplace e Fourier integrale grazie.

modelli a fattori deterministici hanno una certa relazione tra i parametri di ingresso e di uscita del processo. Sono date dalle equazioni del modello, differenziali e algebriche logici (anche se possono essere usate e loro soluzioni presentate come una funzione del tempo). Inoltre, come base per i calcoli possono rendere i dati sperimentali che sono stati ottenuti in condizioni naturali o in prove di corrosione accelerata. Qualsiasi modello deterministico fornisce un certo caratteristiche medie del sistema.

Utilizzando l'economia

Diamo un'occhiata a un'applicazione pratica. Per fare questo, montare deterministica modello per la gestione delle scorte. Va notato che essi sono formalizzati in una classe di problemi di programmazione lineare.

Quindi, per i calcoli necessari per determinare i seguenti parametri: il costo delle risorse e di uscita utilizzando una varietà di modi di produzione, ciascuna delle quali ha la propria intensità; variabili che descrivono le caratteristiche di tutti i processi che avvengono (comprese le materie prime). Tutto deve essere elaborato. Ogni singola risorsa, prodotto, servizio – tutto questo viene portato al bilancio materie.

Anche per la completezza delle soluzioni necessarie per dare una valutazione obiettiva della qualità delle decisioni. Così, i deterministiche modelli economici sono ideali per descrivere processi che dipendono dallo stato iniziale del sistema. Quando si lavora con elaboratori elettronici è necessario tener presente che i computer possono funzionare solo con fattori fissi.

modelli di edifici

Con il metodo di presentazione dei parametri di base che si verificano processi possono essere suddivisi in due tipi:

1. modello di approssimazione. Nei loro singole unità produttive sono presentati come un insieme di vettori fissi di opzioni di contorno per il loro funzionamento.
2. Modelli con parametri variabili. In questo caso, esso imposta certo campo di variazione, e il corrispondente vettore delle opzioni di contorno sono introdotti equazioni aggiuntivi.

Questi modelli deterministici fattore permettendo l'uso della loro persona determinare l'effetto di disposizioni specifiche per determinate caratteristiche. Ma per arrivare alle curve di separazione calcolato espressione non funzionerà. Se calcoleremo ottimizzazione dinamica della produzione continua, non dovrebbe prendere in considerazione la natura probabilistica delle informazioni su come procedere processi.

modellazione fattoriale

Riferimenti a questo può essere visto in tutto l'articolo, ma quello che è, non abbiamo ancora discusso. Fattoriale modellazione implica che delinea disposizioni chiave, che richiedono un confronto quantitativo. Per eseguire la forma scopi conversione studio prodotto.

Se il modello rigidamente deterministico ha più di due fattori, si parla più fattori. La sua analisi può essere eseguita con vari metodi. A titolo di esempio, le statistiche matematiche. In questo caso, si ritiene che i compiti in termini di pre-stabilito e lavorato un modelli priori. Scegliendo tra i quali è effettuata su una rappresentazione significativa.

Per la costruzione di alta qualità del modello che si desidera utilizzare l'indagine teorica e sperimentale l'essenza del processo e la sua causalità. Che questo è il vantaggio principale dei soggetti in esame. Modello deterministico analisi fattoriale consentono la previsione accurata in molti settori della nostra vita. Grazie alla loro elevata qualità e versatile ed erano così diffusi.

modello deterministico cibernetico

Sono di interesse a causa del processo di transizione è basata sull'analisi per noi, che sorgono a tutti, anche i cambiamenti più insignificanti alla natura corrosiva dell'ambiente. Per semplicità e velocità dei calcoli status quo è sostituito da un modello semplificato. La cosa importante è che esso soddisfa tutti i requisiti di base.

Da l'unità di tutti i parametri necessari di funzionamento a carico del sistema di controllo automatico e l'efficacia delle sue decisioni. E 'necessario per risolvere questo problema: più informazioni verranno raccolte, maggiore è la probabilità di errore e un maggiore tempo di elaborazione. Ma se si limita la raccolta dei dati, si può contare su risultati meno affidabili. E 'quindi necessario trovare un equilibrio che fornirà informazioni sufficiente precisione, e allo stesso tempo non sarà inutilmente complicato con gli elementi non necessari.

modello deterministico moltiplicativo

È costruito dividendo i fattori sulla loro set. Come esempio, si consideri il processo di formazione del volume di produzione (PP). Quindi, è necessario disporre di manodopera (RS), materiali (M) e l'energia (E). In questo caso, il fattore di PP può essere diviso in una pluralità (MS; M; E). Questa forma di realizzazione mostra un sistema di tipo fattore moltiplicativo e la possibilità della sua separazione. In questo caso è possibile utilizzare tali metodi di trasformazione: espansione estensione formale e allungamento. La prima opzione è ampiamente utilizzato per l'analisi. Può essere utilizzato per calcolare l'efficienza del dipendente, e così via.

Quando si estende un singolo valore è sostituito da altri fattori. Ma alla fine dovrebbe avere lo stesso numero. esempio allungamento abbiamo esaminato sopra. Resta solo un'espansione formale. Essa implica l'uso della estensione del modello denominatore originale sostituendo uno o più parametri. Considerate questo esempio: ci aspettiamo che la redditività della produzione. Per questa quantità di profitto diviso per la dimensione del costo. Quando l'animazione, invece di un singolo valore viene diviso per la spesa sommati per materiali, personale, tasse e così via.

probabilità

Oh, se tutto è andato esattamente come previsto! Ma questo accade raramente. Quindi, in pratica, spesso usato insieme modelli deterministici e probabilistici. Quello che possiamo dire sul passato? La loro particolarità è che essi permettono di probabilità più e di diverso. Prendiamo, per esempio, come segue. Ci sono due stati. Il rapporto tra loro è molto cattivo. Il terzo deciderà se investire in compagnia di uno dei paesi. Dopo tutto, se scoppia la guerra, il profitto è molto male. Oppure si può citare come esempio la costruzione dell'impianto nella regione di alta attività sismica. Qui, perché ci sono fattori naturali che non possono essere contabilizzati per certo, possiamo solo fare questo circa.

conclusione

Abbiamo discusso che rappresentano un modello di analisi deterministica. Ahimè, ma per comprendere appieno e di essere in grado di applicare in pratica, è molto buona per imparare. Fondamenti teorici già hanno. Sempre nell'ambito degli articoli sono stati presentati e alcuni semplici esempi. Accanto meglio andare sul percorso di progressiva complicazione di materiale di lavoro. Si può risparmiare un po 'di battitura e avviare il software di apprendimento in grado di eseguire la simulazione corrispondente. Ma qualunque sia la scelta può essere, per capire le basi e per essere in grado di rispondere alle domande di cosa, come e perché, è ancora necessario. Deve imparare a cominciare a selezionare l'ingresso a destra e selezionare l'azione desiderata. Poi il programma sarà in grado di svolgere con successo i propri compiti.