Correlazione e analisi di regressione e la sua ampia applicazione nell'economia
metodi statistici di base è stato a lungo utilizzato in tutti i settori dell'attività umana. Tuttavia, il ruolo più importante svolto dalle statistiche sull'economia. Dopo tutto, questo ramo della scienza a regolare i rapporti socio-economici dei soggetti imprenditoriali impegnati nella analisi e l'elaborazione di enormi quantità di informazioni.
Molto spesso in studi economici trovare una soluzione a un problema nell'identificare i fattori che determinano il livello di dinamica dei processi nell'economia. Tale problema spesso risolve l'analisi di correlazione e regressione. Per raggiungere l'affidabilità delle analisi è necessario non solo per individuare alcuni rapporti, ma anche di quantificare questi indicatori.
Correlazione e analisi di regressione risolve questo problema, come test di ipotesi statistici per la presenza e la forza di correlazione. numero sufficiente di fattori che interessano l'economia di processo, non sono variabili casuali. Questo fatto costituisce un prerequisito per l'analisi dei economiche fenomeni sotto l'aspetto delle relazioni tra valori casuali e non casuali. Queste comunicazioni sono chiamati regressione e quindi il metodo statistico, che li studia – analisi di regressione.
A causa del continuo sviluppo della tecnologia informatica, l'uso della tecnologia informatica è sempre più utilizzata nei calcoli statistici. Pertanto, l'uso di alcuni software per computer statistica trattamento dei dati permette di risolvere rapidamente i problemi sul rapporto dei vari parametri utilizzando l'analisi di regressione.
Così, la correlazione e l'analisi di regressione (esempio è a) dimostra sufficientemente il suo utilizzo con il programma Microsoft Excel durante l'elaborazione di dati i tassi di cambio.
Microsoft Excel Il toolkit permette di risolvere problemi statistici e ingegneristici complessi utilizzando una speciale serie di strumenti di analisi dei dati. Correlazione e analisi di regressione in Excel viene eseguita con l'indicazione obbligatoria dei dati di ingresso e la scelta dei parametri iniziali. Analisi stessa sia effettuato utilizzando statistiche macro (anche funzione di ingegneria disponibili), il risultato viene posto nel campo di uscita che può essere specificato dall'utente. Se si utilizzano altri mezzi del programma, siamo in grado di ottenere il risultato in forma grafica.
Con l'aiuto di un analista un'immagine grafica può vedere una rappresentazione visiva dei dati statistici. Questa modalità facilita notevolmente la percezione e la comprensione dei risultati.
Ad esempio, quando la miscelazione tabella delle statistiche a volte è difficile da rilevare errori o imprecisioni. Rappresentazione come grafico dati permette a rapidamente e facilmente rilevare deviazioni e anomalie, un aumento repentino o dati goccia, anche se la tabella non portend tali aspetti negativi.
La correlazione è un pacchetto di strumento di Microsoft Excel. Può essere utilizzato per quantificare il rapporto tra diversi insiemi di dati. L'analisi di correlazione in grado di stabilire il rapporto di grandezza di insiemi di dati. Così, ci sono concetti correlazione "positiva" (elevati valori della schiera di dati sono collegate agli stessi valori grandi di un altro array), la correlazione "negativo" (valore piccolo di un file di dati associati con gli stessi valori degli altri array) e la correlazione uguale a zero (dati le due matrici non sono collegati). L'analisi di regressione in Microsoft Excel viene tracciato utilizzando un metodo statistico come quello dei minimi quadrati.
Così, correlazione e analisi di regressione è molto più facile da eseguire, con l'impiego di moderne tecnologie informatiche, consentendo di ottenere i risultati desiderati in minor tempo.
