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studi di specializzazione

Qualsiasi studio è osservare le proprietà degli oggetti al fine di chiarire e valutare relazioni significative e le interazioni tra gli indicatori di queste proprietà.

Specializzazione include oggetti che differiscono nelle loro proprietà e in un certo modo sono certi aspetti correlati. Le attività di programmazione decisione inizia con uno studio della materia.

La specializzazione – questo fa parte del mondo reale, che è infinito e contiene sia i dati importanti e non importanti. Il ricercatore deve essere in grado di allocare una porzione significativa di essi. Ad esempio, la soluzione del problema del finanziamento, saranno prese in considerazione tutte le informazioni utili sulla vita privata del cliente (se v'è un lavoro con il coniuge, i figli minori se il cliente porta, l'istruzione del cliente, ecc). E al fine di risolvere altri compiti connessi con l'attività bancaria, tali dati saranno abbastanza consistente. significatività dei dati dipende da ciò che scegliamo come argomento.

Durante lo studio, è necessario creare un modello di dominio. La conoscenza da diverse fonti dovrebbe essere formalizzata. Specializzazione è formalizzata mediante qualsiasi mezzo. I fondi possono essere molto diverse. Questa può essere una descrizione testuale del dominio o notazione grafica specializzata. Con il modello di dominio descrive i processi che avvengono in esso, così come i dati dell'area di studio sono studiati.

Dichiarazione del problema è anche la descrizione del comportamento statico e dinamico di oggetti che verranno verificate. Descrizione comportamento statico coinvolge le caratteristiche di oggetti e le loro proprietà. Nel descrivere il comportamento dinamico caratterizzato cause oggetti comportamento.

Il comportamento dinamico di oggetti è spesso descritto unitamente al comportamento statico.

A volte di dominio e analisi dei compiti sono combinati in un unico passaggio.

La fase di determinazione e analisi dei requisiti di dati effettuate dati di modellazione necessari per il Data Mining. Per questo studio i problemi di distribuzione degli utenti; analitici caratteristiche del sistema; problemi di accesso ai dati necessari per l'analisi.

Specializzazione analisi più facile e più efficace quando un'organizzazione ha un data warehouse. Tuttavia, non tutte le aziende hanno un tale data warehouse. In questo caso, l'origine dei dati originali sono database operativi, materiali di riferimento e di archiviazione, cioè, i dati dei sistemi informativi (SI) esistenti.

Maggiori informazioni possono essere necessarie dalle teste CE delle fonti esterne e interne, diversi documenti cartacei, come pure conoscenze specialistiche e / o risultati dei sondaggi.

È inoltre necessario essere consapevoli del fatto che nel processo di sviluppatori di software di preparazione dei dati deve descrivere il più possibile i fattori che influenzano il processo. Ci possono essere alcuni dati di codifica. Ad esempio, una delle caratteristiche del cliente – livello di reddito, che possono essere definiti come: molto basso, basso, medio, alto, molto alto. In questo caso, è necessario determinare il livello di gradazione di reddito.

Nel determinare la giusta quantità di dati deve tener conto l'ordinamento dei dati.

Nel caso in cui essi sono ordinati, è necessario sapere se incluso in un insieme di dati dei componenti stagionali / cicliche. Quando non sono in ordine, vale a dire, serie di eventi dal database non è legata alla timeline, poi nel corso della raccolta devono rispettare le seguenti regole:

1) un piccolo numero di record nel database può essere la causa della creazione di un modello inadeguato;

2) la precisione del modello può essere migliorata aumentando il numero di dati;

3) i vecchi dati è esclusa dal set;

4) algoritmi che vengono utilizzati per creare un modello con database molto grandi, dovrebbero essere in grado di zoom.