Sistemi di intelligenza artificiale
La frase "intelligenza artificiale" per molti evoca diversi film di fantascienza e programmi, interlocutori, emulando l'intelligenza artificiale. I robot sono diventati una realtà nel nostro tempo, e ogni volta che si apre un'altra mostra dedicata alla robotica, ci si chiede fino a che punto l'uomo ha avanzato nel suo progresso tecnologico.
Il problema dell'intelligenza artificiale è legata al fatto che, secondo le idee generalmente accettate, la mente artificiale – è un processo di computer, le cui proprietà sono associati con il pensiero umano. Tuttavia, esattamente come una persona pensa e ciò che il suo pensiero, la scienza ancora non può capire. Pertanto, la creazione di intelligenza artificiale basata finora solo su intuizioni intuitive.
Nel frattempo, una delle direzioni più promettenti di sviluppo delle moderne tecnologie dell'informazione è stata la creazione della applicazione delle reti neurali. Che cosa è una rete neurale artificiale (ANN)? Questo è un piccolo modello matematico che funziona sul principio di neuroni biologici che sono funzionalmente combinati in un unico sistema.
Man-made reti neurali o, come vengono chiamati, sistemi di intelligenza artificiale sono spesso utilizzati per trovare le soluzioni dei problemi con dati incompleti o il numero di attività che non possono essere formalizzazione chiaro.
Il primo ANN è apparso nel 1958 grazie ad uno psicologo Frank Rosenblatt. Questo sistema si basa sulle immagini del processo modellato del cervello umano funziona e tenta di riconoscere i dati visivi. Il principio di funzionamento si basa sulla connettività edificio INS tra gli elementi dell'array trasformati. All'ingresso di ogni neurone riceve un gran numero di segnali. Esegue analisi secondo i coefficienti di peso e genera un segnale di personale da un altro neurone. Tutti i neuroni sono organizzati in strati e avere una connessione con l'altro. Ogni strato elabora il segnale di ingresso e quindi genera il proprio già per lo strato successivo. Il vantaggio principale del INS – la capacità di auto-apprendimento.
Per ovviare sistema di intelligenza artificiale, è desiderabile utilizzare più processori, come quando si utilizza un'unica velocità di funzionamento del computer si riduce notevolmente. Tale INS utilizzato per la sintesi vocale e di riconoscimento, scrittura a mano, nella finanza, e dove v'è la necessità di analizzare il potente flusso di informazioni.
Diffusi sistemi ora neuro-esperti – una speciale sistemi di intelligenza artificiale, che si basano su un enorme database di conoscenze. Memorizza più dati e metodi necessari per l'attività. La base contiene anche un algoritmo di autoapprendimento che si basa su valutazioni procedurali per la preparazione dei dati. 
Una componente molto importante di qualsiasi sistema esperto è la sua interfaccia. Grazie a lui, una persona può riempire la nuova base di dati per ottenere conclusioni logiche, ecc Applicando le conoscenze acquisite, il sistema riesce a trovare la giusta soluzione per quei compiti che sono troppo complesse per le capacità umane. I sistemi esperti sono spesso utilizzati in settori quali la creazione di programmi, militari, geologia, pianificazione, previsione, la medicina e la formazione.
Recentemente si è saputo che Google Inc. intende entro il 2029 per fornire l'elaborazione delle query di ricerca alla nuova intelligenza artificiale. E, secondo il direttore tecnico R.Kurtsveyla nuovo motore di ricerca intelligente sarà in grado di comprendere le emozioni umane. Non è sorprendente? I robot non sono ancora in grado di pensare, ma si può imparare. E quali sono le prospettive? ..
