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Tipi di errore: sistematici, casuali, assoluti, approssimativa

Essendo una scienza esatta, la matematica non tollera meglio le situazioni al generale senza considerare le peculiarità di un esempio particolare. In particolare, è impossibile da fare in matematica, fisica, misura corretta è letteralmente "a occhio", non tenendo conto al tempo stesso errore di apparire.

Di cosa si tratta?

Gli scienziati di diversi tipi di errori sono stati trovati, così oggi possiamo tranquillamente dire che nessun luogo un decimale non rimane senza attenzione. Naturalmente, è impossibile, senza arrotondamenti, altrimenti tutti sul pianeta, e solo facendo a tale account, andando in profondità nei millesimi e dieci millesimi. Come è noto, molti numeri non possono essere divisi da una all'altra senza residui e misurazioni ottenute durante gli esperimenti – un continuo tentativo di dividere in singoli pezzi di misurarli.

Quasi la precisione e l'informatica è davvero molto importante, in quanto è uno dei parametri principali, consentendo di parlare della correttezza dei dati. Tipi di errori riflettono quanto vicino le cifre alla realtà. Per quanto riguarda l'incertezza di misura espressione quantitativa – che è quello che mostra come fedele risultato è venuto. La precisione di quanto sopra, se l'errore era più piccolo.

Le leggi della scienza

Secondo le leggi presenti in vigore nella teoria attualmente esistente di errore, in una situazione in cui l'accuratezza del risultato dovrebbe essere più elevata rispetto a quella disponibile, la metà hanno a quadruplicare il numero di esperimenti. Nel caso in cui la precisione è aumentata di tre volte, gli esperimenti dovrebbero essere più di 9 volte. errore sistematico esclusi.

Metrologia considera gli errori di misura è uno dei passi più importanti che aiutano a garantire la rintracciabilità. Devono essere presi in considerazione: la precisione è influenzata da una vasta gamma di fattori. Ciò ha portato allo sviluppo di un sistema di classificazione molto complesso operando solo con la condizione che esso è condizionato. In condizioni reali, i risultati sono fortemente dipendenti non solo sull'errore intrinseca del processo, ma anche dalle caratteristiche del processo di ottenimento di informazioni per l'analisi.

sistema di classificazione

Tipi di errori emessi dagli studiosi moderni:

  • assoluta;
  • relativo;
  • ridotto.

È possibile suddividere questa categoria in altri gruppi, se sulla base di quali sono le ragioni per inesattezza dei calcoli, esperimenti. Si dice che ci sono stati:

  • errore sistematico;
  • incidente.

Il primo valore è costante dipende dalle caratteristiche del processo di misurazione e rimane invariato per ciascuna delle seguenti manipolazioni condizioni rimangono invariate.

Ma l'errore casuale può essere cambiato, se il test ripete uno studio simile effettuato con la stessa apparecchiatura e nelle condizioni identiche al primo periodo.

Sistematica, errore casuale si verificano simultaneamente e sono in alcun test. Il valore della variabile casuale non è noto in anticipo, in quanto provoca fattori imprevedibili. Nonostante l'impossibilità di escludere algoritmi ridurre questa quantità sviluppata. Essi sono utilizzati in fase di elaborazione dei dati ottenuti durante l'inchiesta.

Sistematico rispetto casuali fonti nettamente diversi, la sua attivazione. Si è rilevato in anticipo e può essere rivisto dagli scienziati il rapporto raccomandata con le sue cause.

E se si capisce di più?

Per avere una completa comprensione del concetto, è necessario conoscere non solo i tipi di errori, ma anche quali sono le componenti di questo fenomeno. Matematica hanno isolato i seguenti componenti:

  • associato alla procedura;
  • grazie agli strumenti;
  • soggettivo.

Generando errori di calcolo, l'operatore dipende dal calcestruzzo, le sue specifiche caratteristiche individuali. Che formano una componente soggettiva di errore che viola la precisione delle analisi delle informazioni. Forse il motivo è la mancanza di esperienza, a volte – negli errori associati con l'inizio della indicazione di telaio.

Per lo più calcolo dell'errore prende in considerazione gli altri due punti, che è strumentale e metodico.

Componenti importanti

Precisione e accuratezza – il concetto, senza la quale né la fisica né la matematica né una serie di altre scienze naturali ed esatte, basate su di essi.

Va ricordato che tutti i metodi conosciuti per l'umanità recuperare i dati da esperimenti sono errate. Questo è ciò che ha provocato errore sistematico, che è assolutamente impossibile evitare. E 'anche influenzata dal sistema di calcolo adottato e incertezze inerenti le formule di calcolo. Naturalmente, la loro influenza e la necessità di arrotondare risultati.

Allocare errori, cioè errore, la cui causa – .. comportamento improprio dell'operatore nel corso dell'esperimento, nonché guasto, cattivo funzionamento dei dispositivi o il verificarsi di una situazione imprevista.

valori di errore grossolane per rilevare possibili analizzando i dati e identificare i valori errati quando si confrontano i dati con criteri specifici.

Quello che oggi parlano la matematica, la fisica? L'errore può essere evitato con misure preventive. Inventato diversi modi razionali per ridurre questo concetto. Per fare questo, rimuovere uno o un altro fattore che porta al risultato di un malfunzionamento.

Categorizzazione e classificazione

Ci sono degli errori:

  • assoluta;
  • metodico;
  • casuale;
  • relativo;
  • presentare;
  • strumento;
  • rinfusa;
  • supplementare;
  • sistematicamente;
  • personale;
  • statica;
  • dinamica.

errore di formula diversa per diverse specie, poiché in ogni caso tiene conto di una serie di fattori che influenzano la formazione delle imprecisioni dati.

Se parliamo di matematica, quindi in tali termini emettere solo errore relativo e assoluto. Ma quando un intervallo di tempo predeterminato dell'interazione cambia, si può parlare di componenti dinamici, statici.

errore di formula che tiene conto l'interazione del bersaglio con le condizioni esterne, contiene registrazione addizionale, le cifre di base. Dipendenza dei dati di ingresso per un particolare esperimento parlerà l'errore moltiplicativo o additivo.

assoluto

Questo termine è comunemente inteso di dati, ha calcolato che il rilascio della differenza tra i tassi scattate durante l'esperimento valido. E 'stato inventato dalla seguente formula:

Un Qn = Qn – A Q0

Un Qn – dati desiderata, Qn – individuato nell'esperimento, e lo zero – questo è i dati fondamentali che vengono confrontate.

Quanto sopra

Questo termine si intende un valore che esprime il rapporto tra l'errore assoluto e la norma.

Nel calcolo di questo tipo di errore non sono solo le carenze associati agli strumenti lavoro coinvolti nell'esperimento, ma il componente metodologica, nonché l'errore approssimativa di conteggio. Quest'ultimo valore provocata da carenze scala graduata presente sul misuratore.

Strettamente legata a questa nozione e l'errore strumentale. Essa si verifica quando lo strumento è stato costruito in modo non corretto, a torto, in modo non corretto, causando letture emessi da loro non sono abbastanza precisi. Tuttavia, ora la nostra società è a un livello di progresso tecnologico, quando la creazione dello strumento non ha l'errore strumentale, ma irraggiungibile. Ciò che qui per parlare di applicare in campioni obsoleti scuola e esperimenti scolastici. Pertanto, nella speranza di controllare, attività di laboratorio, ignorare l'errore strumentale è inaccettabile.

articoli

Questo tipo di innescato uno dei due motivi, o complessa:

  • ricerca applicata modello matematico non era sufficientemente preciso;
  • selezionati metodi di misurazione non corretti.

soggettivo

Il termine si applica a una situazione in cui l'informazione viene ricevuto durante il calcolo o esperimenti sono stati errori dovuti alla mancanza di qualificazione di produrre operazione umana.

Non possiamo dire che c'è solo solo quando il progetto ha preso le persone ignoranti o poco intelligenti hanno partecipato. In particolare, l'errore viene generato imperfezione sistema visivo umano. Di conseguenza, le cause non possono dipendere direttamente sull'utente sperimentale, tuttavia, essi sono classificati come fattore umano.

Statica e dinamica della teoria degli errori

Certo errore è sempre associata con il modo di interagire input e valore di uscita. In particolare, il processo analizza il rapporto in un intervallo di tempo predeterminato. Per parlare di:

  • Gli errori che appaiono nel calcolo determinati valori in un intervallo di tempo costante predeterminato. Questi sono chiamati statica.
  • coniugato dinamico con la differenza aspetto rilevata misurando tipo di dati intermittente descritto paragrafo.

Qual è primario e ciò che è secondario?

Naturalmente, il margine di errore è innescato dai parametri di base che influenzano un compito specifico, tuttavia, l'influenza della non uniforme, che ha permesso i ricercatori hanno diviso il gruppo in due categorie di dati:

  • Calcolato in normali condizioni operative con gli standard di espressioni numeriche, tutte le cifre che interessano. Coloro che sono chiamati di base.
  • Ulteriori formata sotto l'influenza di fattori atipici, i valori normali inappropriati. Le stesse caratteristiche facciali dire nel caso in cui il valore principale è oltre il limite del normale.

E quello che sta succedendo intorno a?

Abbiamo già più di una volta di cui il termine "normale", ma non è stata data una spiegazione di ciò che tipo di condizioni nella scienza chiamata normale, nonché una menzione che le condizioni di isolamento e di altri.

Così, normale – una situazione in cui tutti i valori di flusso di lavoro che interessano sono nel range individuato per i loro valori normali.

Ma i lavoratori – un termine applicabile alle circostanze in cui si verifica la variazione di valore. Rispetto normale, poi il campo di applicazione è molto più ampio, tuttavia, influire sul valore dovrebbe rientrare specificato per loro lavoro.

Lavorare con un valore della frequenza impatto assume un intervallo asse valore quando razionamento possibile introducendo un errore addizionale.

Che cosa influenza il valore di ingresso?

Generazione di errori di calcolo, è necessario ricordare che il valore di ingresso ha un impatto su quali tipi di errori si verificano in una situazione particolare. Allo stesso tempo, si parla di:

  • additivo, che sono caratterizzati da incertezza, calcolato come la somma dei diversi valori assunti dal modulo. Così l'indicatore non influisce quanto sia grande il valore misurato;
  • moltiplicativo, che cambierà quando il valore misurato è interessato.

Va ricordato che l'additivo in assoluto – è l'incertezza che non ha alcun legame con la misura del valore che – lo scopo dell'esperimento. In ogni parte della gamma dei valori index viene mantenuta costante, non è influenzato dai parametri e strumenti di misura, compresa la sensibilità.

L'errore additivo indica la misura in cui la piccola quantità può essere prodotto mediante l'applicazione dei mezzi di misurazione selezionati.

Ma moltiplicativo non cambierà in modo casuale, ma a misura che è collegato con i parametri dei valori misurati. Quanto è grande l'errore è calcolato esaminando la sensibilità del dispositivo, in quanto sarà in proporzione al valore. C'è una sottospecie di questo errore è dovuto al fatto che il valore di ingresso sullo strumento di misura e modificare le impostazioni.

Come rimuovere l'errore?

In alcuni casi, è possibile eliminare l'errore, anche se questo non è vero per ogni specie. Ad esempio, nel caso di cui sopra, una classe errore in questo caso dipende dai parametri del dispositivo e può essere cambiato per questo più precisamente, i mezzi moderni. Allo stesso tempo è impossibile eliminare completamente svantaggi misurazione associati con le caratteristiche tecniche di auto usate, perché ci saranno sempre fattori che riducono la precisione dei dati.

Classic distinguere quattro metodi per eliminare o ridurre al minimo l'errore:

  • L'eliminazione della causa, l'origine prima dell'esperimento.
  • Eliminazione degli errori nelle misure per l'acquisizione dei dati. Per effettuare questa operazione, utilizzare i metodi di sostituzione, cercando di compensare il segno e contatore sorveglianza tra loro, nonché ricorrendo alle osservazioni simmetrici.
  • Correzione dei risultati ottenuti nel corso di fare revisioni, cioè, il metodo di calcolo di eliminare errori.
  • Determinare quali sono i limiti di errore sistematico, mantenendoli nel caso in cui l'eliminazione di tale non trattabile.

L'opzione migliore – è quello di eliminare le cause, le fonti di errore nella acquisizione dei dati pilota. Nonostante il fatto che il metodo è denominato il più appropriato, esso non complica il processo di lavoro, al contrario, rende ancora più facile. Ciò è dovuto al fatto che l'operatore non ha bisogno di escludere errori nel corso dei dati immediati. E non c'è bisogno di modificare il risultato finale, adattandola ai sensi dei regolamenti.

Ma quando si è deciso di eliminare gli errori nel corso della misura, hanno fatto ricorso a una delle tecnologie più popolari.

Opzioni eccezioni degne di nota

L'amministrazione più comunemente usato modifiche. Per utilizzarli è necessario sapere esattamente che cosa è il bias inerente al particolare esperimento.

Inoltre, la domanda variante sostituzione. Ricorrendo ad esso, gli specialisti sono interessati anziché loro valori sono utilizzati sostituiti consegnati in un ambiente simile. Questo è comune quando misurare le quantità elettriche richieste.

Contrasto – metodo, richiedendo due volte gli esperimenti, la sorgente nel secondo stadio agisce sul risultato opposto rispetto alla prima. Vicino alla logica di questo metodo di realizzazione, denominato "segno di compensazione" in un esperimento in cui la quantità deve essere positivo nell'altro – negativo e il valore specifico viene calcolato confrontando i risultati delle due misurazioni.