serie temporali più importanti caratteristiche statistiche del processo o fenomeno

In ogni campo della scienza e della conoscenza del territorio ci sono fenomeni il cui studio deve essere eseguito, tenendo conto di tutte le modifiche per un determinato periodo di tempo. Per quanto riguarda l'ambiente umano di tutti i giorni, allora qui è interessante, per esempio, come modificare i prezzi di un determinato prodotto nel corso dello spettacolo dell'anno passato che lo screening regolare in cliniche di salute, ecc

In statistica, la totalità verificano con un particolare oggetto cambia nel tempo non è semplicemente la serie temporale. In qualsiasi livello di prestazioni in un dato tempo colpisce una serie di fattori, ciascuno dei quali possono essere attribuiti a o punti casuali o sistemica che colpisce tendenza sia a breve termine, e le fluttuazioni cicliche.

Analizzando le diverse combinazioni di questi fattori, possiamo concludere che la serie temporale, seconda una o un'altra sfera, può assumere una delle forme seguenti. In primo luogo, gran parte del rendimento economico sia a livello micro macro e è in costante cambiamento dinamico, in quanto sono influenzati da un gran numero di fattori. Allo stesso tempo, nonostante il fatto che questi fattori sono spesso dirette in direzioni diverse, insieme formano una tendenza unidirezionale, mostrando un progresso o regrediscono nello sviluppo di un indicatore.

In secondo luogo, considerando la serie temporale su un particolare indicatore, si può chiaramente vedere che è sottoposto ad un marcato fluttuazioni cicliche. Ciò può essere dovuto al cambiamento delle stagioni, tendenze globali o con la durata del ciclo di realizzazione di lavori.

Per scoprire che cosa la caratteristica attuale ha una serie di tempo in un determinato punto nel tempo, è necessario stabilire un vettore o di moltiplicarlo tendenza casual e componenti cicliche. Il risultato aggiunta risultante sarà un modello Time Series additivo, e se applichiamo la moltiplicazione, il modello moltiplicativo risultato sarà presentato.

L'obiettivo principale di ogni studio statistico è quantificare i tre componenti principali di una serie temporale. Ciò è necessario al fine di prevedere i valori della serie che ci si può aspettare in futuro.

In molti casi, i ricercatori hanno bisogno di assaggiare un certo numero di osservazioni a intervalli di circa uguali, che è quello di avere una serie temporale stazionaria. Si ottiene nei casi in cui viene rimossa la dinamica del trend serie temporale, cioè i fattori che controllano la formazione di tendenze a breve termine.

Quindi, il tempo serie – un insieme di valori quantitativi di un indicatore preso in un periodo di tempo specificato. La formazione di ogni livello è influenzata da molti fattori, cuscinetto sia a breve termine e carattere a lungo termine.