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Qual è il metodo Monte Carlo?

Con il metodo Monte Carlo è comunemente inteso come un modo di modellazione statistica, che a sua volta si basava sul concetto di una "scatola nera".


Il metodo Monte Carlo è coinvolto nei casi in cui l'uso di un modello analitico del fenomeno è difficile o del tutto impossibile (ad esempio, quando la risoluzione dei problemi della teoria delle code, ricerca operativa, sintetizzato lo studio dei processi stocastici, etc.).

Consideriamo più in dettaglio il metodo Monte Carlo per l'economia.

Applicazione del metodo dei modelli statistici può essere illustrato dal campo di applicazione della teoria delle code. Quindi, si supponga di voler scoprire quanto tempo e quanto spesso è necessario attendere per i clienti in fila ad un certo (inizialmente impostato) la capacità di un negozio. Questi calcoli, in primo luogo, occorre prendere una decisione sull'opportunità o meno di ampliare il negozio dovrebbe essere. Come si sa, avvicinare gli acquirenti, di solito ha un casuale o incerto, pertanto, la distribuzione del cosiddetto approccio tempo, allora v'è uno spazio tra ogni due parrocchie successivi acquirenti può essere impostato indipendentemente, sulla base delle informazioni disponibili. D'altra parte, il tempo di servizio di ciascun cliente ha anche un carattere casuale, quindi la sua distribuzione può anche essere rilevato. Quindi, abbiamo due processo stocastico, l'interazione diretta che crea tutto.

Come dimostra la pratica, utilizzando vita reale metodo Monte Carlo può essere casuale molte volte attraverso tutte le possibilità, pur mantenendo le stesse caratteristiche della distribuzione. Il risultato sarà artificialmente ricreare l'intero quadro di questo processo. Quindi ripetendo nuovo questo modello, ogni volta cambiando le condizioni, è possibile avere statistiche, se sono stati raccolti in tempo reale.

Allo stesso modo, si può di nuovo più volte per ricreare un'immagine artificiale del lavoro di quasi ogni negozio, mettendo in pratica il metodo Monte Carlo. modelli di simulazione in questo caso sarebbe quello di ripetere i dati reali. Si ottengono ancora una volta al di sopra di due processo stocastico. La loro interazione si alternano nel risultato finale ancora una volta emetterà una "svolta" con quasi le stesse prestazioni come nella vita reale.

Pertanto, il metodo Monte Carlo per la ricerca consiste nella modellazione artificiale ripetuta applicazione di realizzazioni casuali. È importante notare che il cosiddetto realizzazione individuale altrimenti indicato come test statistici.

Per capire cosa si intende per un meccanismo di selezione casuale dovrebbe semplicemente utilizzare i più comuni dadi. Tuttavia, in pratica, di norma, vengono utilizzati tabella di numeri casuali. Inoltre, i programmi attualmente molto popolari e speciali per i computer che sono tra gli specialisti chiamati generatori di numeri casuali. In realtà, il metodo Monte Carlo è abbastanza semplice, efficace e facile da usare, che fa sì che la sua diffusione, sia nell'economia e nelle altre scienze dure.