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Ciò è interpretato come il coefficiente di correlazione e il valore di

Nel nostro mondo, tutto è interconnesso, da qualche parte è visibile ad occhio nudo, e in alcuni casi le persone non sanno nemmeno dell'esistenza di un tale rapporto. Tuttavia, le statistiche, riferendosi alla dipendenza reciproca, spesso usano il termine "correlazione". Spesso può essere trovato nella letteratura economica. Cerchiamo di capire che cosa è l'essenza di questo concetto, quali sono i fattori e come interpretare i valori ottenuti.

nozione

Quindi, qual è la correlazione? Come regola, questo termine implica un rapporto statistico tra due o più parametri. Se si modifica il valore di uno o più di essi, colpisce inevitabilmente il valore degli altri. Per la definizione matematica di forza tale interdipendenza è comune utilizzare una varietà di fattori. Va notato che, nel caso in cui una modifica di un parametro non comporti un cambiamento naturale nell'altro, ma l'impatto su uno degli elementi parametro caratteristico statistica, tale rapporto non è una correlazione, ma solo statistica.

La storia del termine

Al fine di comprendere meglio ciò che la correlazione, cerchiamo di approfondire la storia. Questo termine è apparso nel XVIII secolo grazie agli sforzi del paleontologo francese Zhorzha Kyuve. Questo scienziato ha sviluppato una cosiddetta "legge di correlazione" organi e parti di esseri viventi, che permette di ripristinare l'aspetto di un antico fossile dell'animale, con solo alcuni dei suoi resti a disposizione. In statistica, questa parola è entrato in uso nel 1886 con la mano luce delle statistiche inglesi e biologo Francis Galton. Il titolo stesso del termine ha trovato la sua interpretazione: non solo e non solo le comunicazioni – «relazione», e il rapporto con l'altro è qualcosa di condiviso – «correlazione». Tuttavia, chiaramente spiegare matematicamente che questa correlazione poteva solo studente Galton, un biologo e matematico Karl Pearson (1857-1936). Fu lui che per primo portò la formula precisa per il calcolo dei coefficienti corrispondenti.

pair correlazione

Così noi chiamiamo una relazione tra due valori specifici. Ad esempio, si è dimostrato che il costo annuo di pubblicità negli Stati Uniti sono strettamente correlati alle dimensioni del prodotto interno lordo. Si stima che tra questi valori nel periodo 1956-1977 dio coefficiente di correlazione era 0,9699. Un altro esempio – il numero di visite al negozio online e il volume delle sue vendite. Lo stretto rapporto trovato tra questi valori come vendite di birra e la temperatura dell'aria, la temperatura media di un luogo specifico in corso e precedente, e così via. D. Come interpretare il coefficiente di correlazione coppia? Ora, notiamo che esso assume un valore da -1 a 1, in cui un numero negativo indica l'inverso, e il positivo – dipendenza diretta. I risultati del conteggio unità più grande, maggiore è la grandezza di influenza sulla vicenda. Il valore zero rappresenta l'assenza di valore dipendenza inferiore a 0,5 indica poveri, e altrimenti – chiaramente definiti rapporto.

correlazione di Pearson

A seconda di quali variabili di scala misurato per calcoli utilizzati per l'indicatore (coefficiente Fechner Spearman, Kendall e t. D.). Quando esaminato valori di intervallo, l'indicatore più comunemente usato, inventato Karlom Pirsonom. Questo rapporto indica il grado di relazione lineare tra i due parametri. Quando si parla di correlazioni, la maggior parte di esso e hanno in mente. Questo indicatore è diventato così popolare che ha la formula in Excel e può essere molto pratico se si vuole capire che cosa la correlazione è, senza entrare nei meandri di formule complesse. La sintassi di questa funzione è del tipo: PEARSON (array1, array2). Come primo e secondo array di numeri corrispondenti intervalli generalmente sostituiti.